Вторник
18.05.2021, 14:37
Всё для фото- и видеомонтажа
Вы вошли как Гость | Группа "Гости"Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Всё для фото и видео монтажа Мой профильРегистрация ВыходВход
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
Друзья сайта




  • Форма входа

    Категории раздела
    Примеры видеосъемки [39]
    Книги, учебники [51]
    Видео уроки [1961]

    Меню сайта

    Наш опрос
    Чего не хватает на сайте
    Всего ответов: 1429

    Друзья сайта
  • Томский сайт

  • Создать сайт бесплатно

  • Официальный блог

  • Сайт для любителей СМС

  • webunder

  • teasernet

  • adsyst

  • I-Technologies

  • Самая выгодная монетизация сайта


  • Партнеры

    Главная » Файлы » Уроки, обучающие материалы » Видео уроки

    Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021) PCRec

    ____________________________________________________________________________________

    21.04.2021, 21:52

    Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. В этом мастер-классе я показываю свои лучшие наработки за 10 лет работы с данными и 3 года преподавания. Чтобы начать анализировать данные тебе понадобится только компьютер с интернетом -- мы будем работать в Google Colab (это бесплатный облачный сервис Google для анализа данных).

    Узнай как предобрабатывать данные, строить сводные таблицы, искать связи в данных. Узнай когда использовать графики и когда нет, и как правильно оформлять свою работу. Когда можно и когда нельзя применить корреляцию? В чем отличие категориальных переменных от непрерывных?

    Мастер-класс будет полезен и абсолютным новичкам в анализе данных, и начинающим профессионалам, и даже людям с опытом. Если ты уже умеешь анализировать данные на Python, то тебе будет очень полезно посмотреть этот мастер-класс, чтобы укрепить свои знания, а так же исправить возможные ошибки.

    Мастер-класс состоит исключительно из практических примеров -- я буду с нуля кодить все в каждом видео, и ты сможешь повторить тоже самое. А так же ты сможешь скачать все примеры и весь код и использовать в своей работе.

    Приемы анализа данных я буду разбирать на датасете German Credit Data -- это открытые данные о заемщиках немецкого банка. Мы определим взаимосвязи в данных и поймем почему заемщики не возвращают кредиты.

    Научись анализировать данные на python, как профессионал прямо сейчас!

    Чему вы научитесь:
    Анализ данныx на Python
    Google Colab
    Сводные таблицы
    Exploratory Data Analysis




    Название: Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс
    Год выхода: 2021
    Автор: Глеб Михайлов
    Жанр: Мастер-класс, анализ, python, обучение
    Формат: MP4 + HTML
    Видео: AVC | 1280x720 | ~728 Kbps
    Аудио: AAC | 128 kb/s | 44 KHz
    Язык: Русский
    Продолжительность: 03:16:22
    Размер: 2.48 Gb

    Скачать Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021) PCRec

    Категория: Видео уроки | Добавил: Hottei | Теги: обучение, видеокурс, python, анализ
    Просмотров: 14 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0

    __________________________________________________________________________

    Всего комментариев: 0
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Язык / Language

    Поиск по сайту

    Реклама

    Ваша реклама


    Облако тегов

    Статистика

    Яндекс.Метрика Анализ контента сайта

    Сейчас на сайте: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0

    _______________

    Сегодня День рождения у:
    vega(45), Bot-A-niK(28), Alexandru(31), defaultNick0494(38), nosik3000(48), kassiopeyaolga(60)
    _______________

    Ваш IP адрес: 3.238.99.243
    _______________

    Лучшие журналисты
  • magikgate
  • masterpp
  • zevs
  • trigall
  • toxa


  • Copyright MyCorp © 2021
    Хостинг от uCoz
    Авторская позиция
    Все права на публикуемые материалы принадлежат их авторам, Администрация проекта ответственность за их использование не несет.
    Материалы публикуют разные пользователи и не всегда Авторы новостей являются Авторами содержимого новости.
    Если Вы считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши права, свяжитесь с Администрацией.
    Все материалы на сайте предназначены исключительно для ознакомления.