Вторник
27.10.2020, 17:31
Всё для фото- и видеомонтажа
Вы вошли как Гость | Группа "Гости"Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Всё для фото и видео монтажа Мой профильРегистрация ВыходВход
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
Друзья сайта




  • Форма входа

    Категории раздела
    Примеры видеосъемки [32]
    Книги, учебники [40]
    Видео уроки [1835]

    Меню сайта

    Наш опрос
    Чего не хватает на сайте
    Всего ответов: 1426

    Друзья сайта
  • Томский сайт

  • Создать сайт бесплатно

  • Официальный блог

  • Сайт для любителей СМС

  • webunder

  • teasernet

  • adsyst

  • I-Technologies

  • Самая выгодная монетизация сайта


  • Партнеры

    Главная » Файлы » Уроки, обучающие материалы » Видео уроки

    Язык R для аналитики (2020)

    ____________________________________________________________________________________

    08.10.2020, 22:16

    Мы живём в эпоху цифровизации, когда каждый процесс можно автоматизировать и упростить свою работу. На языке R можно написать код, который освободит вам время для новых проектов. Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio. Автоматизируйте рутинные задачи.

    Самая универсальная область применения R — аналитика
    Используя R, вы можете провести статистические тесты и проверить гипотезы, построить графики и сделать прогноз.
    1. Легко собирайте данные из различных систем с R
    2. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio
    3. Автоматизируйте свои рутинные задачи после прохождения курса

    Возможности после обучения
    1. Собирать
    Данные из большинства аналитических систем
    2. Преобразовывать
    R-скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач
    3. Анализировать
    Рутинные процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках

    Достижения и ключевые навыки после обучения

    Достигнутые результаты:
    1. Составлен прогноз продаж в зависимости от погоды
    2. Собраны несколько наборов данных в один
    3. Проведён анализ продаж интернет-маркетинга
    4. Проведён анализ потребительских привычек регионов России
    5. Составлен прогноз цены квартиры на основе характеристик

    Ключевые навыки:
    1. Сбор данных из большинства веб-аналитических систем
    2. Преобразование данных с помощью R-скриптов
    3. Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R
    4. Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков

    Программа обучения:

    Модуль 1 - Базовые принципы программирования на R
    Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.
    1. R и R-Studio
    2. Переменные их типы
    3. Объявление переменных в R
    4. Арифметические операции
    5. Логические переменные и операции
    6. Ветвление
    7. Циклы

    Модуль 2 - Отличия R от традиционного программирования
    Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.
    1. Понятие вектора, векторные операции
    2. Использование функций
    3. Обзор основных функций и пакетов R

    Модуль 3 - Работа с наборами данных
    Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация).
    1. DataFrame — что это и для чего
    2. Импорт DataFrame в R
    3. Простейшее исследование DataFrame
    4. Доступ к переменным DataFrame (знак $)
    5. Базовые операции с DataFrame
    6. Фильтрация DataFrame

    Модуль 4 - Визуализация в R
    Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.
    1. Основы визуализации в R
    2. Построение гистограмм — функция hist
    3. Построение boxplot
    4. Построение графиков зависимостей двух переменных

    Модуль 5 - Продвинутая визуализация в R
    Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R, научимся работать со сложными наборами данных и интерпретировать их.
    1. Базовый шаблон ggplot
    2. Геометрические типы и преобразования
    3. Управление графическими параметрами
    4. Группировка данных
    5. Системы координат
    6. Оси, легенды, подписи
    7. Разделение графиков по фасетам
    8. Интерактивная визуализация в Shiny

    Модуль 6 - Исследовательский анализ данных в R
    Научимся подготавливать данные к дальнейшей работе, анализу структуры, классификации без обучения (кластерный анализ).
    1. Стандартизация данных
    2. Иерархическая кластеризация
    3. Метод k-средних (kmeans)
    4. Основы мультивариативного анализа в R

    Модуль 7 - Основы прогнозирования в R
    Узнаем про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.
    1. Модели прогнозирования
    2. Линейная регрессия
    3. Построение модели линейной регрессии в R
    4. Оценка модели линейной регрессии и её использование

    Модуль 8 - Создание и использование моделей в R
    Узнаем больше о различных моделях прогнозирования и их использовании в полевых условиях, научимся их строить и валидировать. Познакомимся с работой с предсказанием категории и с несбалансированными данными.
    1. Логистическая регрессия
    2. Основные модели, основанные на деревьях решений
    3. Валидация модели
    4. Дилемма смещения-дисперсии
    5. Работа с предсказанием категории
    6. Работа с несбалансированными данными
    7. Имплементация модели в работу компании




    Название: Язык R для аналитики
    Год выхода: 2020
    Автор: Ольга Титова, Андрей Макеев (Нетология)
    Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
    Формат: MP4
    Видео: AVC | 1280x720 | ~585 Kbps
    Аудио: AAC | 112 kb/s | 32 KHz
    Язык: Русский
    Продолжительность: 18:34:17
    Размер: 9.04 Gb

    Скачать Язык R для аналитики (2020)

    Категория: Видео уроки | Добавил: Hottei | Теги: Программирование, обучение, видеокурс, разработка
    Просмотров: 14 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0

    __________________________________________________________________________

    Всего комментариев: 0
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Язык / Language

    Поиск по сайту

    Реклама

    Ваша реклама


    Облако тегов

    Статистика

    Яндекс.Метрика Анализ контента сайта

    Сейчас на сайте: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0

    _______________

    Сегодня День рождения у:
    Kseniy08(38), Влад8360(45), Doxa(55), Olka_masjanja(35), bil43(31), prnprn1(69), KevinSD(44), Pribluda(23), 10fru(28)
    _______________

    Ваш IP адрес: 18.234.97.53
    _______________

    Лучшие журналисты
  • masterpp
  • zevs
  • trigall
  • toxa
  • Nayls


  • Copyright MyCorp © 2020
    Хостинг от uCoz
    Авторская позиция
    Все права на публикуемые материалы принадлежат их авторам, Администрация проекта ответственность за их использование не несет.
    Материалы публикуют разные пользователи и не всегда Авторы новостей являются Авторами содержимого новости.
    Если Вы считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши права, свяжитесь с Администрацией.
    Все материалы на сайте предназначены исключительно для ознакомления.