Воскресенье
28.11.2021, 20:24
Всё для фото- и видеомонтажа
Вы вошли как Гость | Группа "Гости"Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Всё для фото и видео монтажа Мой профильРегистрация ВыходВход
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
Друзья сайта




  • Форма входа

    Категории раздела
    Примеры видеосъемки [42]
    Книги, учебники [54]
    Видео уроки [2072]

    Меню сайта

    Наш опрос
    Чего не хватает на сайте
    Всего ответов: 1430

    Друзья сайта
  • Томский сайт

  • Создать сайт бесплатно

  • Официальный блог

  • Сайт для любителей СМС

  • teasernet

  • I-Technologies

  • Самая выгодная монетизация сайта


  • Партнеры

    Главная » Файлы » Уроки, обучающие материалы » Видео уроки

    Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021) PCRec

    ____________________________________________________________________________________

    03.11.2021, 19:23

    Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс науки о данных Панд! Этот курс начинается там, где заканчиваются многие другие курсы: вы можете написать код Панд, но вы все еще боретесь с реальными проектами.

    Реальные данные обычно не предоставляются в одном или нескольких текстовых файлах/excel- > требуются более продвинутые методы импорта данных.
    Реальные данные большие, неструктурированные, вложенные и нечистые -> требуются более продвинутые методы обработки данных и анализа/визуализации данных.
    Многие простые в использовании методы Pandas лучше всего работают с относительно небольшими и чистыми наборами данных- > реальные наборы данных требуют более общего кода (включая другие библиотеки/модули).
    Независимо от того, нужны ли вам отличные навыки Панд для анализа данных, машинного обучения или финансовых целей, это правильный курс для вас, чтобы получить свои навыки на экспертном уровне!

    Освойте свои реальные проекты!

    Этот курс охватывает полный рабочий процесс обработки данных A-Z:
    - Импорт (сложных и вложенных) данных из JSON-файлов.
    - Импорт (сложных и вложенных) данных из Интернета с помощью веб-API, JSON и пакетов-оболочек.
    - Импорт (сложных и вложенных) данных из баз данных SQL.
    - Храните (сложные и вложенные) данные в файлах JSON.
    - Храните (сложные и вложенные) данные в базах данных SQL.
    - Работайте с Панд и базами данных SQL параллельно (получая лучшее из обоих миров).
    - Эффективно импортируйте и объединяйте данные из многих текстовых/CSV-файлов.
    - Очистите большие и грязные наборы данных с помощью более общего кода.
    - Очищайте, обрабатывайте и сглаживайте вложенные и строковые данные в фреймах данных.
    - Знать, как обрабатывать и нормализовать строки Unicode.
    - Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
    - Масштабирование и автоматизация слияния данных.
    - Анализ пояснительных данных и представление данных с помощью передовых инструментов визуализации (advanced Matplotlib & Seaborn).
    - Проверьте пределы производительности Панд с помощью расширенных агрегаций и группировок данных.
    - Предварительная обработка данных и разработка функций для машинного обучения с помощью простого кода Pandas.
    - Обучайте и тестируйте модели машинного обучения на предварительно обработанных данных и анализируйте полученные результаты.
    - Используйте свои данные 2: Бэктестирование и Форвардное тестирование инвестиционных стратегий (Finance & Investment Stack).
    - Используйте свои данные 3: Отслеживание индексов (Finance & Investment Stack).
    - Используйте свои данные 4: Представьте свои данные с помощью
    - Python в красивом HTML-формате (качество веб-сайта).

    Я Александр Хагманн, специалист по финансам и исследователь данных (> 7 лет опыта работы в отрасли) и бестселлер-инструктор по Pandas, (финансовым) наукам о данных и финансам с Python.
    С нетерпением жду встречи с вами на этом курсе!




    Название: Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов
    Год выхода: 2021
    Автор: Alexander Hagmann
    Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
    Формат: MP4
    Видео: AVC | 1280x720/1920x1080 | ~687 Kbps
    Аудио: AAC | 128 kb/s | 44 KHz
    Язык: Английский
    Продолжительность: 15:29:11
    Размер: 6.2 Gb

    Скачать Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021) PCRec

    Категория: Видео уроки | Добавил: Hottei | Теги: разработка, обучение, Программирование, видеокурс
    Просмотров: 23 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0

    __________________________________________________________________________

    Всего комментариев: 0
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Язык / Language

    Поиск по сайту

    Реклама

    Ваша реклама


    Облако тегов

    Статистика

    Яндекс.Метрика Анализ контента сайта

    Сейчас на сайте: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0

    _______________

    Сегодня День рождения у:
    soprane(69), Никто(72)
    _______________

    Ваш IP адрес: 34.207.247.69
    _______________

    Лучшие журналисты
  • magikgate
  • zevs
  • masterpp
  • trigall
  • toxa


  • Copyright MyCorp © 2021
    Хостинг от uCoz
    Авторская позиция
    Все права на публикуемые материалы принадлежат их авторам, Администрация проекта ответственность за их использование не несет.
    Материалы публикуют разные пользователи и не всегда Авторы новостей являются Авторами содержимого новости.
    Если Вы считаете, что какой-либо из материалов нарушает Ваши права, свяжитесь с Администрацией.
    Все материалы на сайте предназначены исключительно для ознакомления.